Supply-Chain-Analysen, gesteuert aus ChatGPT und Claude

Die KI bereitet Ihre Daten auf und führt die Analyse durch, vom Algorithmus bis zum Dashboard. Jede Analyse ist prüfbar und wiederholbar, wenn sich die Lage ändert.

Auf die Beta-Liste
Die in Claude gestellte Frage, mit angehängtem TMS-Export: „Erstelle eine Karte von meinen Transportdaten". 1 · In Claude gefragt
Das europäische Netzwerk, das SCMotif aus dem Export gebaut hat: sechs Erzeuger, zwei Hubs in Rotterdam und Wien, zehn Distributionszentren von Lissabon bis Helsinki. 2 · Von SCMotif gebaut

SCMotif hängt sich an den Agenten, den Sie ohnehin benutzen, über das Model Context Protocol.

ChatGPT · Claude
hier fragen Sie
SCMotif
MCP-Server, führt die Analyse aus
Workspace
Workflows, Szenarien, Dashboards

Von Ihrer Frage zu einer Zahl, die Sie vertreten können

Ein Lauf auf vier rohen SAP-Exporten.

Die Frage 1 / 3

Sie fragen, der Agent baut, und fragt zurück, wenn eine Entscheidung Ihnen gehört

Vier rohe SAP-Tabellen und ein Satz. Drei Modellierungsentscheidungen kamen als Rückfragen zurück, bevor etwas gebaut wurde.

Der Chat: die Frage „Build a network from these SAP exports and work out the cost to serve each customer“ und die Antwort, die die vier SAP-Tabellen benennt und was an ihnen nicht stimmt, bevor eine Modellierungsentscheidung fällt.
Der Workflow, den SCMotif gebaut hat: vier SAP-Quelldateien führen in eine Bereinigung, fünf Zweige ordnen Standorte, Warenströme, Relationen und Bedarf zu, danach Szenario und Frachtzurechnung.
Ein Dashboard mit dem Titel „Cost to serve by customer, SAP Jan bis Feb 2024“: Gesamtkosten 16.438 €, verteilt auf 20 Kunden aus 27 Rechnungszeilen, Umsatz 177.521 €, Fracht 9,26 % vom Umsatz, Nettobeitrag 161.083 € und 40.052 kg Versandmenge mit dem Hinweis, dass drei Relationen ohne ausgewiesenes Materialgewicht ausgenommen sind, darunter zwei Balkendiagramme.
MCP-Server: Zugang mit der Beta

Verbinden Sie Ihren Agenten

SCMotif läuft als MCP-Server. Ihr Agent verbindet sich damit und bekommt Werkzeuge, die er allein nicht hat.

Warenstromkarten

Sehen, wohin die Mengen tatsächlich laufen.

Schwerpunktanalyse

Wo ein Standort liegen sollte, gemessen an den Warenströmen.

XYZ-Segmentierung

Ordnet Artikel danach, wie stetig ihre Nachfrage ist, bevor darum herum geplant wird.

Was-wäre-wenn-Szenarien

Mehrere Varianten aufbauen und direkt vergleichen.

Netzwerkoptimierung

Löst ein gemischt-ganzzahliges Modell, statt die Antwort zu raten.

Aus dem Blog EN
Outside-in teardown August 2026

When does discount retailer Action need a Romanian warehouse?

We rebuilt the local DC decision from public data: break-even at ~56 stores (55–70 across tested assumptions), and a best site that flips as the network grows.

Analyse lesen (Englisch) →
SCMotif scenario map: a Ploiești DC serving 150 Romanian stores

Wir starten eine geschlossene Beta

Für alle, die quantitative Netzwerkanalysen rechnen und mehr davon an ihren Agenten abgeben wollen.

  • Zugang zum Workspace und zum MCP-Server, kostenfrei, solange die Beta läuft. Danach ein Abo-Modell mit mehreren Stufen.
  • Sie bringen eine echte Analyse mit und die Daten, die dafür wirklich nötig sind. Keinen Demo-Datensatz.
  • Ihre Daten liegen in unserem Workspace in der EU, und wir geben sie nie an einen Modellanbieter weiter. Was Ihr eigener Agent an seinen Anbieter schickt, liegt bei Ihnen und Ihrem Vertrag.
  • Wenn es funktioniert, nennen wir Sie gern als Referenz. Wenn nicht, wollen wir wissen, warum.
Auf die Beta-Liste contact@scmotif.com

SCMotif wird von Lovis Anderson gebaut, vorher Product Owner für Netzwerkdesign-Software bei OPTANO, einem Unternehmen von Kearney. Wer dahinter steht →